Dnes má každá organizácia k dispozícii viac údajov ako kedykoľvek predtým. Odvodenie zmysluplných poznatkov z neho na zlepšenie prevádzkovej efektívnosti však zostáva silnou výzvou. Analýza údajov zdá sa, že je praktickým riešením tohto problému.
Čo je nástroj Data Analytics
Analýza údajov odkazuje na proces skúmania veľkého množstva Veľké dáta odhaliť skryté vzory, korelácie a iné poznatky pomocou špecializovaných systémov a softvéru.
Je to trendová prax, ktorú mnohé spoločnosti prijímajú a prijímajú, aby získali konkurenčné výhody oproti obchodným konkurentom a priniesli nové príjmy. Je však najprv nevyhnutné najskôr porozumieť jej krajine (typom, výzvam a príležitostiam) predtým, než ich uvediete do aplikácie.
Z hľadiska trhu je potrebné vybrať správny typ nástrojov Data Analytics na analýzu údajov.
Nástroje na analýzu údajov je možné rozlíšiť do dvoch základných typov:
Jednoduchá analýza údajov
Zameriava sa hlavne na opis udalosti, ktorá už nastala, nájdenie jej základných príčin a poskytnutie poznatkov.
Komplexná analýza údajov
môže sa ďalej kategorizovať
- Predikčné modelovanie - zozbierané údaje sa získajú na vzorky, ktoré naznačujú budúce situácie a správanie.
- Predpisové modelovanie - zahŕňa výsledky prediktívnej analýzy, aby naznačili opravený postup, ktorý môže využiť predpokladané scenáre.
V závislosti od chuti pre analýzu dát vašej organizácie môžete zvážiť niektorú z vyššie uvedených údajov Data Analytics aplikácie pre spracovanie veľkého objemu dát, zlepšiť jej prevádzkovú efektivitu a riadiť nové príjmy.
Na čo sa používa služba Data Analytics
Dokonca aj jednoduché produkty majú niekedy veľmi zložité potenciálne problémy a preto je potrebné začleniť do nich rôzne permutácie / pracovné riešenia pomocou analýzy údajov, aby sa situácia rýchlo vyriešila. Ďalšie potenciálne výhody zahŕňajú,
Rýchlejšie a lepšie rozhodovanie
So schopnosťou analyzovať nové zdroje údajov môžu firmy okamžite analyzovať informácie a robiť rozhodnutia na základe toho, čo sa naučili.
Zníženie nákladov
Analýzy založené na oblakoch prinášajú značné nákladové výhody. Pomáha pri identifikovaní účinnejších spôsobov podnikania, než aby sa spoliehal na archaické pokusy a chyby.
Nové produkty a služby
S možnosťou merania potrieb zákazníkov a spokojnosti prostredníctvom analytických nástrojov je teraz viac spoločností schopných vyvíjať nové produkty na uspokojenie potrieb zákazníkov.
Zmiernenie hrozby prania špinavých peňazí
Riziko prania špinavých peňazí v posledných rokoch narástlo v zložitosti a rozsahu. Analýza údajov sa ukázala ako obrovská pomoc pri odhaľovaní a sledovaní nadnárodnej trestnej činnosti a prania špinavých peňazí, čím sa posilnil prístup k presadzovaniu regulačného rámca.
Dúfam, že toto vám prináša nejakú základnú predstavu o dátovej analýze.
