Ak chcete trénovať Fotografie rozpoznať tváre, najprv otvorte aplikáciu a kliknite na tabuľku "Ľudia" pozdĺž ľavej strany. Tu uvidíte obrázky vo fotografiách.
Číslo pod každou tvárou zodpovedá tomu, koľko obrázkov je s touto osobou v nej.
Ak uvidíte viacero inštancií tej istej osoby, podržte kláves "Príkaz" a kliknutím vyberte každú z nich a potom kliknite na položku "Zlúčiť a pridať".
Povedzme, že miniatúra zobrazená na albume Ľudia nie je jasná, kto je tvárou v tvár. Otvorte album a keď ho rozpoznáte, kliknite na oblasť v ľavom hornom rohu, kde sa píše "+ Pridať meno".
Upozorňujeme tiež, že ak ste na nej, ak chcete osobu nepriznať, kliknite na položku "Nepoužiť túto osobu" (alebo ju presuňte z položky Obľúbené v albume Ľudia). Pamäť tejto osoby môžete urobiť aj kliknutím na položku Pridať do spomienok.
Po vykonaní tejto úvodnej práce by ste už nemali musieť identifikovať ľudí, ktorých pridáte do fotiek, ak samozrejme nepridáte niekoho nového, alebo sa niekto výrazne zmení.
Teraz, keď nabudúce potrebujete nájsť fotografiu svojho najlepšieho priateľa alebo člena rodiny, bude jednoduché ich jednoducho vyhľadať.
S novou funkciou Recognized Faces od iOS 10 nikdy nemusíte tráviť čas hľadaním fotografií priateľov a blízkych - všetky vaše fotografie sú automaticky katalogizované a priamo na dosah ruky.
Keď odchádzate do práce, pravdepodobne odložíte termostat pred vykročením dverí, aby ste ušetrili energiu. Nest Thermostat to môže automaticky urobiť pre vás tým, že zistí, kedy ste preč a kedy prídete domov.
Žiadni dvaja ľudia nie sú presne podobní. Rôzni ľudia majú rôzne akcenty a spôsoby vyslovovania slov a počítačové systémy na rozpoznávanie hlasu, ako je Siri, Cortana a hlasové vyhľadávanie Google, nie sú také dobré ako skutočné ľudské bytosti pri pochopení každého hlasu. Trénujte svojho hlasového asistenta a bude lepšie porozumieť vám.
Premenou farebných fotografií na čierne a biele obrazy, ktoré zažívajú zlatý vek čiernej a bielej fotografie, je umelecká forma. Prečítajte si, ako vám ukážeme, ako zachytávať ostrý kontrast a náladu starých fotografií s dnešnými digitálnymi nástrojmi.