Stručná odpoveď: V detailoch nikto nevie, dokonca ani YouTube. Algoritmus YouTube používa strojové vzdelávanie na navrhovanie videí, čo znamená, že neexistujú žiadne pravidlá, ktoré by sme vám mohli povedať. Okrem toho by nám to Google nepovedal, pretože by to viedlo k tomu, že by ich ľudia využívali.
Čo vieme
Tu je príliš zjednodušený príklad. Povedzte, že chcete trénovať AI, aby ste povedali rozdiel medzi obrázkami mačiek a psov. V podstate by ste dali AI veľa obrázkov mačiek a psov, začali by ste ho vyberať a potom by ste to správne vyhodnotili, ak by to správne odpovedalo. Čím viac sa to stáva správnym, tým lepšie sa stáva pri výbere. Výsledkom je stroj, ktorý dokáže identifikovať mačky a psy. Tento tréning používa metrickú hodnotu, ktorou sa hodnotia výsledky; v našom prípade, cat-o-meter, alebo aké percento obrazu je skutočne mačka.
Metrika, ktorú služba YouTube používa, je čas sledovania- ako dlho používatelia zostanú na videu. To dáva zmysel, pretože YouTube nechce, aby ľudia preskočili hľadanie videí na sledovanie, pretože to je viac práce na ich konci a menej času stráveného sledovaním.
Je to oveľa jemnejšie ako "ako dlho ste sledovali video", aj keď. Algoritmus zohľadňuje mnoho rôznych faktorov a zodpovedajúcim spôsobom ich zaraďuje do kategórie: retencia divákov, zobrazenia na kliknutiach, zapojenie divákov a niektoré ďalšie faktory, ktoré sme nikdy nevideli. Služba YouTube potom prispôsobí tieto faktory profilu, aby mohol navrhnúť videá, na ktoré ste pravdepodobne klikli.
Čo treba odstrániť
Ak ste aspirantom YouTuber, dve hlavné veci, pre ktoré pracujete, sú maximalizácia priemerného trvania zobrazenia a maximalizácia miery prekliknutia. Vezmite nasledujúcu pyramídu hore.
Keď niekto klikne na video, služba YouTube potom zmeria čas, ktorý ľudia strávili sledovaním videí.
Môžete zistiť, prečo toľko tvorcov YouTube používa názvy kliknutí a miniatúry (na získanie týchto prekliknutí) a dlhé a vyčerpané videá (až do retenčného času). To sú dve veľmi nepríjemné črty mnohých tvorcov YouTube, ale hej, obviňujte algoritmus.
Prípadová štúdia
Keďže robí iba jedno video mesačne, je prekvapujúce, že má viac ako 8 miliónov predplatiteľov. Je to pravdepodobne preto, že dlhá doba medzi videami vytvára pocit niečoho nového, keď nasleduje ďalší. Jeho videá sú kultové a vždy, keď sa objavia v krmivách, takmer vždy ich kliknu. Hádam, že iní sa cítia rovnako, takže má pravdepodobne aj vysokú mieru prekliknutia.
Sú taktiež vynikajúce v miniatúrach a titulkoch klikbaitov, vkladajú * NEW * do všetkých titulkov na mnohých videách a vždy s farebnými miniatúrami, ktoré sú zvyčajne na mieru vyrobené a často veľmi zavádzajúce. Ale oni nie sú zrejmé clickbait; videá dodávajú titul, ale je to len dostatočným kliknutím, aby ľudia mohli kliknúť.
Toto je hlavná vec, ktorú musíte odstrániť z BCC: ak sa chystáte kliknúť na miniatúry, urobte to jemne. Umiestnenie priamych názvov v názve často spôsobí, že ľudia sa rozhnevajú a môžu mať opačný účinok, ktorý zamýšľate.
Či tak alebo onak, mali by ste nájsť to, čo pre vás pracuje, a používať to vo svoj prospech. Udržujte čas sledovania a mieru prekliknutia na mysli dopredu, ale držte sa vášho formátu a nenechajte algoritmus diktovať váš obsah.
