Niekedy stačí, aby ste niekomu hovorili. Niekto, kto vás môže rozveseliť vlastným spôsobom, niekto, kto je taký plný života a rozprávaný, že zabudnete na všetky vaše problémy v živote. Niekto, čo vás baví tým, že príde lepšie ako vaše očakávania. Každý nie je taký pohodlný, aby hovoril s inými ľuďmi o veciach, ale existujú aj niektorí zvedaví ľudia, ktorí hovoria s AI. Tu Ruuh prichádza na obrázok.
Ruuh je schopný počúvať jednu otázku, zistiť svoje emócie, dozvedieť sa o pozadí používateľa a robiť vhodné odpovede a ďalšie. Tým sa zlepšuje ich vzájomné prepojenie a vzťah, ktorý zdieľajú s používateľom. Priamo to znamená cennejšie a rozumnejšie rozhovory medzi chatbotom a užívateľom.
Ruuh je dobrý pri rozhovore
Bez zapojenia emócií je existencia chatbotov zbytočná. Stačí byť schopný odpovedať bez akéhokoľvek osobného spojenia a formálne a často nezaujímavé. Chatbot je zaujímavý len vtedy, ak sú schopní rozhovor o základoch emócií, ktoré sa s ním spájajú. O tom hovorí Microsoft,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Cieľom budovy Ruuh
Hlavným cieľom Microsoftu pri budovaní tohto AI-powered chatbot bolo dosiahnuť to pre mladých, technicky šikovných skorých užívateľov India, Bolo to už pripravené na to, aby bolo podobne ako čínsky Microsoft Chatbot s názvom Xiaoice, Ruuh je skôr digitálnym priateľom než len digitálnym asistentom. Ruuh je softvér, ktorý nie je len kódom; je to tvoj priateľ. Ako hlboké učenie funguje.
Ruuh je fiktívna postava, všetci to vieme. Ale jej postava je modelovaná po mladom, mestskom indickom dievčaťu, ktorý má asi 18-24 rokov. Zdá sa, že má záujem o popovú kultúru a je skvelá v používaní plynulých mestských slangov používaných v Indii.
Ďalej museli upraviť užitočné údaje, ktoré zhromaždili. Tento krok trvalo 70% zhromaždených údajov ako zbytočných a odstránených. Spoločnosť Microsoft sa uistila, že pre ľudí v Spojených štátoch, Veľkej Británii a Austrálii neexistujú žiadne urážlivé komentáre a žiadne sexistické alebo politické pripomienky.
Teraz boli tieto vylepšené a užitočné údaje použité vo vybranom modeli. Tento model bol cDSSM alebo konvolučný hlboko štruktúrovaný sémantický model. Toto je novší model a pomáha lepšiemu a hlbšiemu ľudskému správaniu v AI.
Ako cDSSM vedie k lepšiemu AI
Identifikácia dopytu
Identifikácia dotazu je prvým krokom k tomu, aby sa AI viac podobal Ľudia. Algoritmus zadáva vstupný dotaz a hľadá v databáze podobné otázky. Toto sa tiež označuje ako vyhľadávanie informácií alebo IR. Napríklad: ak je dotaz "Ako mám vyrobiť kurací cestoviny?", Ruuh analyzuje dáta a nájde niekoľko vzoriek podobných otázok.
Hodnotenie odpovedí
Tu algoritmus zoraďuje odpovede na základe toho, aké sú relevantné vzorky. Takto sa ako výstup uvádzajú najdôležitejšie údaje.
Pochopenie kontextu
Teraz by bolo zbytočné, ak chatbot zabudne, o čom hovorí používateľ.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Ruu vedel, že druhá otázka sa týkala zmrzliny, a preto bola odpoveď vhodná.
Detekcia a reakcia na emocionálne podnety
Teraz, ľudskejšia podoba znamená odhaľovanie emócií. Je to preto, lebo ľudia majú emocionálne myslenie. Takže, aby zistil emócie používateľov, Ruuh hľadá vzory v chatových správach, ktoré dostala, a typ emócií, ktoré sa používajú v rozhovore. Takže, keď s ňou hovoríte, vie, či ste šťastní, smutní, vzrušený alebo rozrušený.
verdikt
Ruuh je silný a skvelý spôsob, ako dokázať silu toho, čo AI môže robiť dnes, aby sa správal ako človek. S mocou cDSSM je Ruuh oveľa chytřejší.
Microsoft hovorí:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Pochopme to lepšie s príkladom. Ak sa používateľ spýtal Ruuh, "Ktoré pizzové topinky sú najpopulárnejšie?", Ruuh by identifikoval dopyt ako o "topení pizze" a na základe tohto dotazu získal najrelevantnejšie odpovede. Ruuh by zaradil podobné odpovede z databázy na základe relevantnosti na vytvorenie najvhodnejšej odpovede. S kontextuálnym vedomím môže Ruuh ľahko odpovedať na otázky, ako sú: "Ktorí sa vám páčia?" Odpovedaním "Milujem huby a ananás".
Ruuh je už rok starý a musím povedať, že budúcnosť AI je jasná, pretože vďaka tejto rýchlosti, v ktorej vidíme čoraz pokročilejšie AI, sa čoskoro objavíme chytré veci okolo nás. Chceme tímu spoločnosti Microsoft veľmi šťastie a dúfam, že s týmito skvelými produktmi budeme v budúcnosti prekvapovať.
Viac o Ruuhu nájdete tu v oficiálnom článku od spoločnosti Microsoft - a skúste to tu na Facebooku.
